국내의 한 첨단 기술 제조 기업은 핵심 공정을 소수 전문가의 경험과 직관에 의존하여 운영함으로써 품질의 비일관성 및 생산성 정체 문제에 직면해 있었습니다. 이 기업은 AI 예측 모델과 OutSystems 로우코드 플랫폼을 결합한 지능형 시스템을 구축하여, 사람의 노하우를 데이터 기반으로 표준화하고 가시적인 성과를 창출했습니다.
Highlights
- 소수 전문가의 경험에 의존하던 핵심 공정을 AI 기반으로 지능화
- AI 분석 결과를 현장에서 쉽게 활용하기 위한 로우코드 애플리케이션 구축
- AI 예측 정확도 95% 달성으로 데이터 기반 공정 표준화 실현
전문가의 경험에 의존하는 공정의 한계
기업의 성패를 좌우하는 핵심 공정은 매우 민감하고 복잡하여 소수의 숙련된 전문가가 수동으로 제어하는 방식으로 운영되었습니다. 작업자는 실시간으로 변하는 데이터를 직접 해석하며 설비 제어값을 미세하게 조정해야 했고, 이로 인해 작업자 간의 역량 차이가 곧 품질 편차로 이어졌습니다.
특히, 하나의 생산 단위(Lot) 당 공정을 안정시키는 데 평균 30분의 시간이 소요되어 생산 흐름을 저해하는 주된 원인이 되었습니다. 또한, 신규 인력이 전문가 수준의 역량을 갖추기까지 상당한 교육과 시간이 필요해 인력 운영의 불확실성도 큰 상황이었습니다.
AI와 OutSystems를 결합한 지능형 공정 제어 시스템
이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 지능형 제어 시스템이 도입되었습니다. 새 시스템의 핵심은 실시간 공정 데이터를 스스로 분석하여 최적의 설비 제어값을 추천하는 AI 엔진입니다.
OutSystems는 이 강력한 AI 엔진을 현장 작업자가 쉽고 안전하게 사용할 수 있도록 연결하는 역할을 맡았습니다. 로우코드를 통해 신속하게 개발된 웹 애플리케이션은 실시간 공정 대시보드, AI 추천값 확인, 그리고 제어값 적용 전 결과를 미리 예측하는 시뮬레이션 기능 등을 제공하여 작업자의 빠르고 정확한 의사결정을 돕습니다.
데이터로 증명된 공정 최적화 성과
지능형 시스템 도입 후, 공정 효율은 명확한 데이터로 증명되었습니다. 매번 30분씩 소요되던 공정 안정화 시간은 목표했던 대로 50% 단축되었습니다. 이는 불필요한 추측과 반복적인 테스트 과정을 없애고, 처음부터 최적의 조건으로 공정을 시작할 수 있게 된 덕분입니다.
더 나아가, 정밀한 공정 제어를 통해 핵심 재료의 낭비를 줄여 10%의 비용 절감 효과까지 거두었습니다. 시스템의 두뇌 역할을 하는 AI 모델은 95%의 높은 예측 정확도를 기록하며, 사람의 경험에 의존하던 아날로그적 관리 방식을 과학적인 데이터 기반 체계로 완벽하게 전환시켰습니다.
국내의 한 첨단 기술 제조 기업은 핵심 공정을 소수 전문가의 경험과 직관에 의존하여 운영함으로써 품질의 비일관성 및 생산성 정체 문제에 직면해 있었습니다. 이 기업은 AI 예측 모델과 OutSystems 로우코드 플랫폼을 결합한 지능형 시스템을 구축하여, 사람의 노하우를 데이터 기반으로 표준화하고 가시적인 성과를 창출했습니다.
Highlights
전문가의 경험에 의존하는 공정의 한계
기업의 성패를 좌우하는 핵심 공정은 매우 민감하고 복잡하여 소수의 숙련된 전문가가 수동으로 제어하는 방식으로 운영되었습니다. 작업자는 실시간으로 변하는 데이터를 직접 해석하며 설비 제어값을 미세하게 조정해야 했고, 이로 인해 작업자 간의 역량 차이가 곧 품질 편차로 이어졌습니다.
특히, 하나의 생산 단위(Lot) 당 공정을 안정시키는 데 평균 30분의 시간이 소요되어 생산 흐름을 저해하는 주된 원인이 되었습니다. 또한, 신규 인력이 전문가 수준의 역량을 갖추기까지 상당한 교육과 시간이 필요해 인력 운영의 불확실성도 큰 상황이었습니다.
AI와 OutSystems를 결합한 지능형 공정 제어 시스템
이러한 문제를 해결하기 위해 AI 기반의 지능형 제어 시스템이 도입되었습니다. 새 시스템의 핵심은 실시간 공정 데이터를 스스로 분석하여 최적의 설비 제어값을 추천하는 AI 엔진입니다.
OutSystems는 이 강력한 AI 엔진을 현장 작업자가 쉽고 안전하게 사용할 수 있도록 연결하는 역할을 맡았습니다. 로우코드를 통해 신속하게 개발된 웹 애플리케이션은 실시간 공정 대시보드, AI 추천값 확인, 그리고 제어값 적용 전 결과를 미리 예측하는 시뮬레이션 기능 등을 제공하여 작업자의 빠르고 정확한 의사결정을 돕습니다.
데이터로 증명된 공정 최적화 성과
지능형 시스템 도입 후, 공정 효율은 명확한 데이터로 증명되었습니다. 매번 30분씩 소요되던 공정 안정화 시간은 목표했던 대로 50% 단축되었습니다. 이는 불필요한 추측과 반복적인 테스트 과정을 없애고, 처음부터 최적의 조건으로 공정을 시작할 수 있게 된 덕분입니다.
더 나아가, 정밀한 공정 제어를 통해 핵심 재료의 낭비를 줄여 10%의 비용 절감 효과까지 거두었습니다. 시스템의 두뇌 역할을 하는 AI 모델은 95%의 높은 예측 정확도를 기록하며, 사람의 경험에 의존하던 아날로그적 관리 방식을 과학적인 데이터 기반 체계로 완벽하게 전환시켰습니다.