디지털 전환이 가속화되면서 애플리케이션 개발 분야에서도 큰 변화의 바람이 불고 있습니다. 아웃시스템즈가 전 세계 1,700여 명의 IT 전문가를 대상으로 실시한 설문 조사를 바탕으로, 2025년 주목해야 할 애플리케이션 개발의 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.
■ 새로운 혁신이 최우선 과제로 부상
- 응답자의 40%, 전체 프로젝트의 절반 이상이 신규 앱 개발
기업들의 IT 리소스 활용 방식이 크게 변화하고 있습니다. 설문 조사에 따르면, 응답자의 40%가 전체 프로젝트의 51~100%를 신규 애플리케이션 개발에 투자하고 있다고 답했습니다.
특히 주목할 만한 점은 IT 팀들이 내부 애플리케이션과 핵심 시스템 구축을 동시에 진행하고 있다는 것입니다. 이러한 변화는 다양한 앱 유형을 지원하고 무한한 UX 커스터마이제이션이 가능한 유연한 개발 플랫폼의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다.
■ 생성형 AI(GenAI)의 필수화
- IT 리더의 88%, GenAI 기반 앱 테스트 경험 보유
애플리케이션의 미래를 이끌어갈 핵심 동력으로 생성형 AI가 주목받고 있습니다. 설문에 참여한 IT 리더의 88%가 이미 GenAI 기반 앱을 시험해봤다고 응답했습니다.
일부 기업은 GenAI를 앱 개발 전략의 필수 요소로 보고 있지만, 대다수는 아직 초기 도입 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 성공적인 도입을 위해서는 GenAI를 앱에 내장할 수 있는 개발자 인재 확보와 보안 및 규정 준수 문제 해결이 관건이 될 것으로 보입니다.
■ AI 기반 생산성 도구의 약진
- IT 팀의 31%, AI 지원 개발이 이미 필수적이라고 응답
생성형 AI의 영향력은 앱 자체를 넘어 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC) 전반으로 확대되고 있습니다. IT 팀의 31%가 AI 지원 개발이 이미 애플리케이션 개발 전략의 핵심 요소라고 답했습니다.
하지만 기술 부채 축적과 AI 생성 코드에 대한 거버넌스 및 통제 우려 등 해결해야 할 과제도 존재합니다. IT 팀들은 이러한 도전 과제들을 해결하면서 AI의 이점을 최대한 활용하는 방안을 모색하고 있습니다.
■ 로우코드의 효율성과 예측 가능성 입증
- 응답자의 88%, 로우코드 프로젝트 진행 중
로우코드 개발 방식이 소프트웨어 개발 현장에서 빠르게 자리잡고 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 기업들이 핵심 애플리케이션 개발 프로젝트에서도 로우코드를 적극 활용하고 있다는 것입니다.
설문 조사 결과, 로우코드를 활용한 개발이 전통적인 코딩 방식에 비해 생산성과 예측 가능성 측면에서 우수한 성과를 보였습니다. 또한 제품 출시 시간 단축, 개발자 생산성 향상, 기존 애플리케이션의 용이한 업데이트 등 다양한 이점을 제공하는 것으로 나타났습니다.
■ 레거시 시스템 현대화의 새로운 해법
- 응답자의 55%, 로우코드로 비용 효율적 현대화 달성
과거 디지털 전환 프로젝트에서 가장 큰 걸림돌이었던 레거시 시스템 현대화가 AI와 로우코드의 등장으로 새로운 전기를 맞이했습니다. 특히 비용 효율성 측면에서 큰 성과를 보이고 있는데, 응답자의 55%가 로우코드를 통해 더 효율적인 현대화를 달성했다고 답했습니다.
■ 시사점 및 전망
2025년 애플리케이션 개발 환경은 AI와 로우코드를 중심으로 빠르게 재편될 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 AI의 도입이 확대되고 로우코드 플랫폼의 활용이 보편화되면서, 과거에는 "불가능"으로 여겨졌던 프로젝트들이 실현 가능한 영역으로 들어서고 있습니다.
IT 리더들은 이러한 변화에 발맞춰 개발자 역량 강화, 보안 및 규정 준수 체계 구축, 효율적인 프로젝트 관리 방안 마련 등을 적극적으로 검토해야 할 것입니다. 새로운 기술의 도입과 함께 조직의 디지털 혁신을 성공적으로 이끌어내는 것이 앞으로의 핵심 과제가 될 것입니다.
디지털 전환이 가속화되면서 애플리케이션 개발 분야에서도 큰 변화의 바람이 불고 있습니다. 아웃시스템즈가 전 세계 1,700여 명의 IT 전문가를 대상으로 실시한 설문 조사를 바탕으로, 2025년 주목해야 할 애플리케이션 개발의 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.
■ 새로운 혁신이 최우선 과제로 부상
- 응답자의 40%, 전체 프로젝트의 절반 이상이 신규 앱 개발
기업들의 IT 리소스 활용 방식이 크게 변화하고 있습니다. 설문 조사에 따르면, 응답자의 40%가 전체 프로젝트의 51~100%를 신규 애플리케이션 개발에 투자하고 있다고 답했습니다.
특히 주목할 만한 점은 IT 팀들이 내부 애플리케이션과 핵심 시스템 구축을 동시에 진행하고 있다는 것입니다. 이러한 변화는 다양한 앱 유형을 지원하고 무한한 UX 커스터마이제이션이 가능한 유연한 개발 플랫폼의 필요성을 더욱 부각시키고 있습니다.
■ 생성형 AI(GenAI)의 필수화
- IT 리더의 88%, GenAI 기반 앱 테스트 경험 보유
애플리케이션의 미래를 이끌어갈 핵심 동력으로 생성형 AI가 주목받고 있습니다. 설문에 참여한 IT 리더의 88%가 이미 GenAI 기반 앱을 시험해봤다고 응답했습니다.
일부 기업은 GenAI를 앱 개발 전략의 필수 요소로 보고 있지만, 대다수는 아직 초기 도입 단계에 있는 것으로 나타났습니다. 성공적인 도입을 위해서는 GenAI를 앱에 내장할 수 있는 개발자 인재 확보와 보안 및 규정 준수 문제 해결이 관건이 될 것으로 보입니다.
■ AI 기반 생산성 도구의 약진
- IT 팀의 31%, AI 지원 개발이 이미 필수적이라고 응답
생성형 AI의 영향력은 앱 자체를 넘어 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC) 전반으로 확대되고 있습니다. IT 팀의 31%가 AI 지원 개발이 이미 애플리케이션 개발 전략의 핵심 요소라고 답했습니다.
하지만 기술 부채 축적과 AI 생성 코드에 대한 거버넌스 및 통제 우려 등 해결해야 할 과제도 존재합니다. IT 팀들은 이러한 도전 과제들을 해결하면서 AI의 이점을 최대한 활용하는 방안을 모색하고 있습니다.
■ 로우코드의 효율성과 예측 가능성 입증
- 응답자의 88%, 로우코드 프로젝트 진행 중
로우코드 개발 방식이 소프트웨어 개발 현장에서 빠르게 자리잡고 있습니다. 특히 주목할 만한 점은 기업들이 핵심 애플리케이션 개발 프로젝트에서도 로우코드를 적극 활용하고 있다는 것입니다.
설문 조사 결과, 로우코드를 활용한 개발이 전통적인 코딩 방식에 비해 생산성과 예측 가능성 측면에서 우수한 성과를 보였습니다. 또한 제품 출시 시간 단축, 개발자 생산성 향상, 기존 애플리케이션의 용이한 업데이트 등 다양한 이점을 제공하는 것으로 나타났습니다.
■ 레거시 시스템 현대화의 새로운 해법
- 응답자의 55%, 로우코드로 비용 효율적 현대화 달성
과거 디지털 전환 프로젝트에서 가장 큰 걸림돌이었던 레거시 시스템 현대화가 AI와 로우코드의 등장으로 새로운 전기를 맞이했습니다. 특히 비용 효율성 측면에서 큰 성과를 보이고 있는데, 응답자의 55%가 로우코드를 통해 더 효율적인 현대화를 달성했다고 답했습니다.
■ 시사점 및 전망
2025년 애플리케이션 개발 환경은 AI와 로우코드를 중심으로 빠르게 재편될 것으로 예상됩니다. 특히 생성형 AI의 도입이 확대되고 로우코드 플랫폼의 활용이 보편화되면서, 과거에는 "불가능"으로 여겨졌던 프로젝트들이 실현 가능한 영역으로 들어서고 있습니다.
IT 리더들은 이러한 변화에 발맞춰 개발자 역량 강화, 보안 및 규정 준수 체계 구축, 효율적인 프로젝트 관리 방안 마련 등을 적극적으로 검토해야 할 것입니다. 새로운 기술의 도입과 함께 조직의 디지털 혁신을 성공적으로 이끌어내는 것이 앞으로의 핵심 과제가 될 것입니다.