오늘은 OutSystems 리더십 팀이 전망하는 2025년 AI 트렌드와 이것이 애플리케이션 개발에 미칠 영향에 대해 이야기해보려고 합니다.
AI가 가져올 변화의 규모
2025년을 맞이한 지금, AI는 여전히 뜨거운 화두입니다. McKinsey의 분석에 따르면, 생성형 AI(GenAI)만으로도 전 세계 경제에 연간 4.4조 달러의 가치를 창출할 수 있다고 합니다. OutSystems는 이미 SDLC 디지털 워커인 'OutSystems Mentor'를 발표하고 다양한 사례에서 생성형 AI의 잠재력을 성공적으로 활용하고 있습니다. 실제로 93%의 기업 임원들이 AI 기반 솔루션에 대한 투자를 확대할 계획이라고 밝혔는데요. 이는 AI가 단순한 유행이 아닌 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 있다는 것을 보여줍니다.
1. AI와 로우코드의 만남, 개발자를 C레벨로 이끌다
- 로드리고 코우티뉴(Rodrigo Coutinho), OutSystems 공동 창업자 겸 AI 제품 관리자
2025년부터 AI와 로우코드의 결합은 IT 팀과 경영진 사이의 소통 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. AI 기반 로우코드 솔루션의 가속화는 코드 생성을 넘어 애플리케이션 자체를 생성하는 수준으로 발전할 것입니다. 이는 조직이 애플리케이션을 만들고, 커스터마이즈하고, 현대화하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.
IT 팀에 미치는 영향
AI 기반 로우코드 솔루션은 개발자들을 일상적인 단순 작업에서 해방시킬 것입니다. 이를 통해 개발자들은 비즈니스 의사결정자들과 더 많은 전략적 대화를 나누며, 기술이 어떻게 비즈니스 문제를 해결하고 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는지에 대해 논의할 수 있게 됩니다. 이러한 변화는 개발자들의 창의성과 혁신 능력을 더욱 부각시키고, 조직 내에서 리더십 역할을 수행할 수 있는 기회를 제공할 것입니다.
2. 멀티모달로 진화하는 AI 상호작용
- 로드리고 코우티뉴(Rodrigo Coutinho), OutSystems 공동 창업자 겸 AI 제품 관리자
2025년에는 인간과 AI 모델 간의 상호작용이 텍스트를 넘어 비디오, 이미지 등 다양한 매체로 확장될 것입니다. 사용자들은 긴 프롬프트를 입력하는 대신 이미지나 비디오를 AI 모델에 업로드하는 방식을 선호하게 될 것입니다. 이는 AI 활용 사례에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
애플리케이션 개발에 미치는 영향
IT 팀들에게 이는 AI와 로우코드의 결합된 힘을 활용하여 애플리케이션을 구축하고 유지보수하는 방식을 혁신할 수 있는 기회가 될 것입니다. 개발자들은 스크린샷과 간단한 지시사항만으로도 일반적인 UI를 재현하거나 수정할 수 있게 되어, 새로운 코드를 작성하는 데 필요한 시간을 대폭 단축할 수 있을 것입니다.
3. 대화형 AI가 이끄는 고객 경험의 혁신
- 티아고 아제베도(Tiago Azevedo), OutSystems 최고정보책임자(CIO)
고객 경험의 혁신은 경쟁이 치열한 시장에서 핵심적인 차별화 요소로 자리잡고 있습니다. 설문 조사에 따르면 79%의 고객이 더 나은 경험을 제공하는 기업으로 이동할 수 있다고 답했습니다. 2025년에는 AI가 기업과 고객 간의 상호작용 방식을 재정의할 것으로 예상됩니다.
새로운 고객 경험의 시대
전통적인 창, 버튼, 양식 기반의 인터페이스에서 벗어나 자연어를 통한 프롬프트 기반의 경험이 주류가 될 것입니다. 고객들은 텍스트, 음성, 영상을 통해 기업과 더욱 자연스럽게 소통하게 될 것입니다.
IT 팀의 역할
IT 팀들은 데이터 기반의 대화형 기술을 도입하여 고객 참여를 촉진하는 데 중추적인 역할을 하게 될 것입니다. 2025년에는 고객 중심의 기술 결정을 우선시하여 고객 유지율과 충성도를 높이는 것이 IT 리더들의 주요 과제가 될 것입니다.
4. AI 발전에 따른 새로운 과제들
- 미구엘 발타자르(Miguel Baltazar), OutSystems 개발자 관계 부사장
AI는 계속해서 진화하며 가상 세계에서의 상호작용을 확장할 것입니다. 컴퓨터를 자율적으로 제어할 뿐만 아니라, 자율주행 차량, 드론, 기타 IoT 기기를 통해 실제 세계와도 상호작용하게 될 것입니다. 이는 AI가 인간 및 기계와 맺는 상호작용의 수준을 높이게 되며, 이전에는 경험하지 못했던 새로운 윤리적, 보안적, 거버넌스 문제를 야기할 것입니다.
IT 팀의 대응 방안
2025년에는 더 많은 IT 팀들이 맞춤형 소프트웨어에서 발생할 수 있는 위험을 더 잘 관리하고 위협을 완화할 수 있는 DevSecOps 방식을 도입할 것으로 예상됩니다. 조직이 더 많은 생성형 AI 사례를 탐색함에 따라 이는 모든 IT 팀의 최우선 과제가 되어야 할 것입니다.
5. 데이터 통합과 품질이 GenAI 성공의 열쇠
- 루이스 블란도(Luis Blando), OutSystems 최고제품기술책임자(CPTO)
2025년에도 기업들은 생성형 AI를 구현하는 과정에서 데이터 통합, 품질, 프라이버시와 관련된 도전과제를 계속해서 마주하게 될 것입니다. 이는 생성형 AI의 확장성과 성공을 가로막는 가장 큰 장애물이 될 것입니다. 데이터 구조를 이해하고 데이터를 통합하는 것은 조직이 AI 도입을 확대하고 AI의 잠재적 가치를 완전히 실현하는 데 핵심이 될 것입니다.
IT 팀의 과제
데이터 사일로 문제를 해결하고 생성형 AI의 강력한 기능을 최대한 활용하기 위해, IT 리더들과 팀들은 통합 플랫폼을 통한 데이터 통합과 통합을 우선시해야 할 것입니다. 이 과정에서 신뢰와 규정 준수를 유지하기 위해 데이터 프라이버시를 보호하고 편향성을 완화하는 것이 필수적일 것입니다.
AI와 로우코드가 이끄는 미래
2025년의 소프트웨어 개발 환경에서 AI와 로우코드는 조직의 민첩성, 확장성, 그리고 무한한 혁신 가능성의 토대를 제공하는 핵심적인 역할을 할 것입니다. IT 리더들과 팀들이 이러한 기술적 진보를 잘 활용한다면, 조직의 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하며 회복 탄력성을 구축하는 데 크게 기여할 수 있을 것입니다. 아웃시스템즈 팀은 앞으로도 고객들과 IT 커뮤니티의 혁신을 지원하며 함께 성장해 나갈 것입니다.
오늘은 OutSystems 리더십 팀이 전망하는 2025년 AI 트렌드와 이것이 애플리케이션 개발에 미칠 영향에 대해 이야기해보려고 합니다.
AI가 가져올 변화의 규모
2025년을 맞이한 지금, AI는 여전히 뜨거운 화두입니다. McKinsey의 분석에 따르면, 생성형 AI(GenAI)만으로도 전 세계 경제에 연간 4.4조 달러의 가치를 창출할 수 있다고 합니다. OutSystems는 이미 SDLC 디지털 워커인 'OutSystems Mentor'를 발표하고 다양한 사례에서 생성형 AI의 잠재력을 성공적으로 활용하고 있습니다. 실제로 93%의 기업 임원들이 AI 기반 솔루션에 대한 투자를 확대할 계획이라고 밝혔는데요. 이는 AI가 단순한 유행이 아닌 실질적인 비즈니스 가치를 창출하고 있다는 것을 보여줍니다.
1. AI와 로우코드의 만남, 개발자를 C레벨로 이끌다
2025년부터 AI와 로우코드의 결합은 IT 팀과 경영진 사이의 소통 방식을 완전히 바꿔놓을 것입니다. AI 기반 로우코드 솔루션의 가속화는 코드 생성을 넘어 애플리케이션 자체를 생성하는 수준으로 발전할 것입니다. 이는 조직이 애플리케이션을 만들고, 커스터마이즈하고, 현대화하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다.
2. 멀티모달로 진화하는 AI 상호작용
2025년에는 인간과 AI 모델 간의 상호작용이 텍스트를 넘어 비디오, 이미지 등 다양한 매체로 확장될 것입니다. 사용자들은 긴 프롬프트를 입력하는 대신 이미지나 비디오를 AI 모델에 업로드하는 방식을 선호하게 될 것입니다. 이는 AI 활용 사례에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다.
3. 대화형 AI가 이끄는 고객 경험의 혁신
고객 경험의 혁신은 경쟁이 치열한 시장에서 핵심적인 차별화 요소로 자리잡고 있습니다. 설문 조사에 따르면 79%의 고객이 더 나은 경험을 제공하는 기업으로 이동할 수 있다고 답했습니다. 2025년에는 AI가 기업과 고객 간의 상호작용 방식을 재정의할 것으로 예상됩니다.
4. AI 발전에 따른 새로운 과제들
AI는 계속해서 진화하며 가상 세계에서의 상호작용을 확장할 것입니다. 컴퓨터를 자율적으로 제어할 뿐만 아니라, 자율주행 차량, 드론, 기타 IoT 기기를 통해 실제 세계와도 상호작용하게 될 것입니다. 이는 AI가 인간 및 기계와 맺는 상호작용의 수준을 높이게 되며, 이전에는 경험하지 못했던 새로운 윤리적, 보안적, 거버넌스 문제를 야기할 것입니다.
5. 데이터 통합과 품질이 GenAI 성공의 열쇠
2025년에도 기업들은 생성형 AI를 구현하는 과정에서 데이터 통합, 품질, 프라이버시와 관련된 도전과제를 계속해서 마주하게 될 것입니다. 이는 생성형 AI의 확장성과 성공을 가로막는 가장 큰 장애물이 될 것입니다. 데이터 구조를 이해하고 데이터를 통합하는 것은 조직이 AI 도입을 확대하고 AI의 잠재적 가치를 완전히 실현하는 데 핵심이 될 것입니다.
AI와 로우코드가 이끄는 미래
2025년의 소프트웨어 개발 환경에서 AI와 로우코드는 조직의 민첩성, 확장성, 그리고 무한한 혁신 가능성의 토대를 제공하는 핵심적인 역할을 할 것입니다. IT 리더들과 팀들이 이러한 기술적 진보를 잘 활용한다면, 조직의 효율성을 높이고 경쟁력을 강화하며 회복 탄력성을 구축하는 데 크게 기여할 수 있을 것입니다. 아웃시스템즈 팀은 앞으로도 고객들과 IT 커뮤니티의 혁신을 지원하며 함께 성장해 나갈 것입니다.